АНО «Кластер Искусственного Интеллекта»

Доклад в Совете Федерации на VIII Форуме регионов России и Беларуси

ТРАНСФЕР ТЕХНОЛОГИЙ. ИННОВАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ. КОММЕРЦИАЛИЗАЦИЯ НАУЧНЫХ РАЗРАБОТОК.

Центр компетенции ИИ

СО РАН и АНО «Кластер искусственного интеллекта» создали Центр компетенции систем искусственного интеллекта.
Одним из пилотных проектов, который будет реализован в рамках подписанного соглашения, станет «Умная Арктика».
Вместе с индустриальными партнерами мы решаем задачи, используя последние достижения науки. Для решения задач формируется проектная команда с необходимыми компетенциями —
включая ученых, разработчиков, инженеров.
Индустриальные партнеры

В сотрудничестве с институтами Новосибирского Научного Центра мы внедряем последние достижения науки в производство. Наш подход основывается на уникальных разработках Semantic AI, разрабатываемых в ННЦ еще со времен СССР. Это позволяет создавать «Ответственный Искусственный Интеллект», логика принятия решений которого понятна человеку.
Наука и Производство

Мы тесно сотрудничаем с Новосибирским Государственным Университетом. НГУ является элементом инновационной инфраструктуры НСО и РФ. Наша цель — обеспечить комплексное развитие инновационной экосистемы университета, синхронизацию работы с объектами инновационной инфраструктуры региона, а также развитие кооперации НГУ с высокотехнологичным бизнесом.
Образование

Визитка АНО «Кластер искусственного интеллекта»
(AI-CLUSTER)

В роли ведущего- Аватар ИИ.

Почему мы выбрали Семантический Искусственный Интеллект

В отличие от нейронных сетей и других методов машинного обучения, Семантический ИИ (Explainable AI, Semantic AI) способен «объяснить» свой выбор решения, а человек способен это объяснение «понять», потому что Семантический ИИ основан на тех же принципах, что и мышление человека — логических правилах.

  • Одна из концептуальных проблем, которую предстоит решить, чтобы применять ИИ повсеместно — так называемая проблема «Черного ящика».
  • Современные методы ИИ (нейронные сети, машинное обучение) не могут объяснить, как обученная система принимает решение.
  • Из-за этого невозможна автономная работа ИИ в тех областях, где велика цена ошибки: медицина, оборона, судебная практика и т. д.

Мы коммерциализируем наукоемкие технологии (deep tech)

Мы развиваем и внедряем объясняющий Семантический Искусственный Интеллект. Решение, предлагаемое машиной, должно быть понятно человеку.
Наша цель
Создать платформу для коммерциализации наукоемких технологий (deep tech) в области Семантического Искусственного Интеллекта (трансфер технологий).
Наш подход
Мы опираемся на методику интеграции образования, науки и производства — «Треугольник Лаврентьева», разработанный еще в СССР академиком М. А. Лаврентьевым, всемирно-известным ученым, основателем Новосибирского Научного центра.
Инвестиционные инструменты
«Треугольник Лаврентьева» доказал свою эффективность еще в СССР. Но мы хотим дополнить его современными финансовыми инструментами. Мы уже сотрудничаем с фондом KAMAFLOW и будем рады новым инвестиционным партнерам.

Мы предлагаем

проблемно-ориентированный подход

Во главу угла ставится конкретная проблема, которую хочет решить деловой партнер, чтобы достичь нужных целей в бизнесе.

Наши задачи:
Интеграция научного потенциала Новосибирского Академгородка с производственными предприятиями
Участие в программе цифровизации правительства России
Подбор проектных команд для выполнения наукоемких проектов любой сложности
Применение новейших научных разработок для повышения производительности труда и оптимизации производства
Внедрение искусственного интеллекта

Используя научные разработки Сибирской математической школы мы уже применяем

Семантический ИИ в коммерческих проектах!
В Институте Математики в Новосибирске с 1971 года разрабатывается теория, которая легла в основу Семантического ИИ (Semantic DataMining & Semantic Discovery). Сегодня уже получены результаты ее применения в различных областях, которые показали преимущество перед другими методами ИИ, включая нейронные сети.

Используя научные разработки Сибирской математической школы мы уже применяем Семантический ИИ в коммерческих проектах!

В Институте Математики в Новосибирске с 1971 года разрабатывается теория, которая легла в основу Семантического ИИ (Semantic DataMining & Semantic Discovery). Сегодня уже получены результаты ее применения в различных областях, которые показали преимущество перед другими методами ИИ, включая нейронные сети.
Tilda Publishing

Направления нашей деятельности

ФИНТЕХ, ТЕЛЕКОМ
  • Управление платежами
  • Управление услугами
  • Обработка фрода, маршрутизация, рекомендации, биржевой прогноз
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
  • Робототехника
  • Аниматы
  • Роевые задачи
  • Автоматическая обработка текстов
  • Умные контракты
  • Рекомендательные системы
  • Интернет вещей
МЕДИЦИНА
  • Экспертные системы диагностики заболеваний
  • Помощник врача (second opinion USA)
  • Дистанционная диагностика
ПРОИЗВОДСТВО
  • Автоматизация запуска турбин
  • Обработка тендерных заявок
  • Цифровая железная дорога
  • Поиск информации в открытых источниках
Наши участники

Организационная Структура
АНО "Кластер Искусственного Интеллекта"

Совет АНО
Ученый Совет
Совет по образованию
Совет по индустриальным партнерам
Совет по международной кооперации
Совет по финансовой поддержке

Наши новости