preloader

совместно с ИМ СО РАН, НГУ, ПАО НИПС, АИР, Академпарк Новосибирск, I-VOICE, KamaFlow, HEALTHNET, Союз «Нейронет-Новосибирск» при поддержке Администрации Новосибирской области

AI-CLUSTER и АО «Коммерсантъ-Сибирь»

20-21 Февраля, 2020 провели конференцию

«Искусственный Интеллект. Цифровизация бизнеса. Конкурентные преимущества.»
Подробнее о конференции

АНО - Информационно-семантическое общество

Трансфер технологий. Инновационный менеджмент. Коммерциализация научных разработок.

Мы соединяем науку, образование и производство.

Решаем задачи индустриальных партнеров с помощью методов Искусственного Интеллекта.
Подробнее

Вместе с индустриальными партнерами

Мы решаем задачи, используя последние достижения науки

Для решения задач формируется проектная команда с необходимыми компетенциями -
включая ученых, разработчиков, инженеров.
Подробнее

В сотрудничестве с институтами Новосибирского Научного Центра

Мы внедряем последние достижения науки в производство

Наш подход основывается на уникальных разработках Semantic AI, разрабатываемых в ННЦ еще со времен СССР. Это позволяет создавать "Ответственный Искусственный Интеллект", логика принятия решений которого понятна человеку.
Подробнее

Мы тесно сотрудничаем

с Новосибирским Государственным Университетом

НГУ является элементом инновационной инфраструктуры НСО и РФ.

Наша цель -
обеспечить комплексное развитие инновационной экосистемы университета, синхронизацию работы с объектами инновационной инфраструктуры региона, а также развитие кооперации НГУ с высокотехнологичным бизнесом.
Подробнее

Почему мы выбрали Семантический Искусственный Интеллект

В отличие от нейронных сетей и других методов машинного обучения, Семантический ИИ (Explainable AI, Semantic AI) способен «объяснить» свой выбор решения, а человек способен это объяснение «понять», потому что Семантический ИИ основан на тех же принципах, что и мышление человека – логических правилах.

  • Одна из концептуальных проблем, которую предстоит решить, чтобы применять ИИ повсеместно – так называемая проблема «Черного ящика».
  • Современные методы ИИ (нейронные сети, машинное обучение) не могут объяснить, как обученная система принимает решение.
  • Из-за этого невозможна автономная работа ИИ в тех областях, где велика цена ошибки: медицина, оборона, судебная практика и т.д.
платформа Семантического Искусственного Интеллекта ESDP

ПРИКЛАДНЫЕ ПРОЕКТЫ/НАПРАВЛЕНИЯ

ФИНТЕХ, ТЕЛЕКОМ

service-image

Управление платежами, управление услугами, обработка фрода, маршрутизация, рекомендации, биржевой прогноз.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

service-image

Робототехника, аниматы, роевые задачи, автоматическая обработка текстов, умные контракты, рекомендательные системы, интернет вещей.

МЕДИЦИНА

service-image

Экспертные системы диагностики заболеваний, помощник врача (second opinion USA), дистанционная диагностика.

Используя научные разработки Сибирской математической школы мы уже применяем

Семантический ИИ в коммерческих проектах!

В Институте Математики в Новосибирске с 1971 года разрабатывается теория, которая легла в основу Семантического ИИ (Semantic DataMining & Semantic Discovery). Сегодня уже получены результаты ее применения в различных областях, которые показали преимущество перед другими методами ИИ, включая нейронные сети.

0

Объем рынка в России в 2018 (млрд руб). (0,2% от мирового).

0

К 2024 г. он увеличится до (трн руб). (1,8% от мирового).

0

Стран признали критическую важность ИИ и приняли соответствующие национальные стратегии

Перспективные проекты

для индустриальных партнеров

project-image
Автоматизация запуска турбин

Индустриальные партнеры

project-image
Обработка тендерных заявок

Индустриальные партнеры

project-image
Поиск информации в открытых источниках

Индустриальные партнеры

project-image
Цифровая железная дорога

Индустриальные партнеры

Мы коммерциализируем

наукоемкие технологии (deep tech)

Мы развиваем и внедряем объясняющий Семантический Искусственный Интеллект. Решение предлагаемое машиной должно быть понятно человеку.

Создать платформу для коммерциализации наукоемких технологий (deep tech) в области Семантического Искусственного Интеллекта (трансфер технологий).
Мы опираемся на методику интеграции образования, науки и производства - "Треугольник Лаврентьева", разработанный еще в СССР академиком М.А. Лаврентьевым, всемирно-известным ученым, основателем Новосибирского Научного центра.
Треугольник Лаврентьева доказал свою эффективность еще в СССР. Но мы хотим дополнить его современными финансовыми инструментами. Мы уже сотрудничаем с фондом KAMAFLOW и будем рады новым инвестиционным партнерам.
chart