АНО «Кластер Искусственного Интеллекта»

Доклад в Совете Федерации на VIII Форуме регионов России и Беларуси

ТРАНСФЕР ТЕХНОЛОГИЙ. ИННОВАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ. КОММЕРЦИАЛИЗАЦИЯ НАУЧНЫХ РАЗРАБОТОК.

Центр компетенции ИИ

СО РАН и АНО «Кластер искусственного интеллекта» создали Центр компетенции систем искусственного интеллекта.
Одним из пилотных проектов, который будет реализован в рамках подписанного соглашения, станет «Умная Арктика».

Индустриальные партнеры

Вместе с индустриальными партнерами мы решаем задачи, используя последние достижения науки. Для решения задач формируется проектная команда с необходимыми компетенциями —
включая ученых, разработчиков, инженеров.

Наука и Производство

В сотрудничестве с институтами Новосибирского Научного Центра мы внедряем последние достижения науки в производство. Наш подход основывается на уникальных разработках Semantic AI, разрабатываемых в ННЦ еще со времен СССР. Это позволяет создавать «Ответственный Искусственный Интеллект», логика принятия решений которого понятна человеку.

Образование

Мы тесно сотрудничаем с Новосибирским Государственным Университетом. НГУ является элементом инновационной инфраструктуры НСО и РФ. Наша цель — обеспечить комплексное развитие инновационной экосистемы университета, синхронизацию работы с объектами инновационной инфраструктуры региона, а также развитие кооперации НГУ с высокотехнологичным бизнесом.

Визитка АНО «Кластер искусственного интеллекта»
(AI-CLUSTER)

В роли ведущего- Аватар ИИ.

Почему мы выбрали Семантический Искусственный Интеллект

В отличие от нейронных сетей и других методов машинного обучения, Семантический ИИ (Explainable AI, Semantic AI) способен «объяснить» свой выбор решения, а человек способен это объяснение «понять», потому что Семантический ИИ основан на тех же принципах, что и мышление человека — логических правилах.

Одна из концептуальных проблем, которую предстоит решить, чтобы применять ИИ повсеместно — так называемая проблема «Черного ящика».
Современные методы ИИ (нейронные сети, машинное обучение) не могут объяснить, как обученная система принимает решение.
Из-за этого невозможна автономная работа ИИ в тех областях, где велика цена ошибки: медицина, оборона, судебная практика и т. д.

Мы коммерциализируем наукоемкие технологии (deep tech)

Мы развиваем и внедряем объясняющий Семантический Искусственный Интеллект. Решение, предлагаемое машиной, должно быть понятно человеку.

Мы предлагаем
проблемно-ориентированный подход

Во главу угла ставится конкретная проблема, которую хочет решить деловой партнер, чтобы достичь нужных целей в бизнесе.

Наши задачи:

Интеграция научного потенциала Новосибирского Академгородка с производственными предприятиями
Участие в программе цифровизации правительства России
Подбор проектных команд для выполнения наукоемких проектов любой сложности
Применение новейших научных разработок для повышения производительности труда и оптимизации производства
Внедрение искусственного интеллекта

Используя научные разработки Сибирской математической школы мы уже применяем

Семантический ИИ в коммерческих проектах!

В Институте Математики в Новосибирске с 1971 года разрабатывается теория, которая легла в основу Семантического ИИ (Semantic DataMining & Semantic Discovery). Сегодня уже получены результаты ее применения в различных областях, которые показали преимущество перед другими методами ИИ, включая нейронные сети.

Используя научные разработки Сибирской математической школы мы уже применяем Семантический ИИ в коммерческих проектах!

В Институте Математики в Новосибирске с 1971 года разрабатывается теория, которая легла в основу Семантического ИИ (Semantic DataMining & Semantic Discovery). Сегодня уже получены результаты ее применения в различных областях, которые показали преимущество перед другими методами ИИ, включая нейронные сети.

Tilda Publishing